• keepthepace@slrpnk.net
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    1 day ago

    Merci!

    Et ce combat n’a pas foiré. La scène open source autours des LLMs est très active et a gagné de nombreuses batailles idéologiques. 90% de la stack est ouverte, et les modèles ouverts (open weights, y a du débat là dessus) jouent à égalité avec les grands.

    Aujourd’hui, pour un budget inférieur à celui d’une voiture d’occase (il te faudra 2 GPUs de gamers et une carte double-GPU. Pas le moins cher, mais pas inaccessible) tu peux faire tourner des modèles équivalent au ChatGPT d’il y a 6-12 mois. Dans 12 mois ça tournera sûrement sur l’équivalent d’un téléphone et pour autant d’énergie qu’un appel en visio aujourd’hui.

    Le deep learning a été une révolution totale en informatique, et ça ne s’est pas limité aux LLMs (qui eux même ne se limitent pas à ChatGPT). Les problèmes de reconnaissance vocale et visuelle, de compréhension de texte (plus important à mes yeux que la génération) sont résolus. La locomotion quadrupède est résolue, bipède quasiment.

    Les implications sociétales de ça ne sont rien de moins que la possibilité d’une société post-travail, et donc, selon certains paradigmes, post-capitaliste.

    • Snoopy@jlai.luM
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      1 day ago

      Merci pour ton com qui apporte un éclairage pour celleux qui ne connaissent pas bien le monse de l’IA :)